本文分类:news发布日期:2025/3/12 9:46:03
打赏

相关文章

使用 TOPSIS 进行决策

比如供热行业,每年固定收款是150万元,煤的成本和用户投诉率是呈反比的,煤的成本越高,投诉率越低。 投诉率越高,企业倒闭的风险越高。 现在有集中策略 方案一、价格50万元,投诉的概率40% 方案二、价格60万元…

MCU-缓存Cache与CPU中的主存SRAM

缓存(Cache)和主存(SRAM)均属于 ​SRAM,他们的核心区别: 通过 Cache 缓存 Flash 中的指令和数据,可避免 CPU 因等待数据而停滞。主存 SRAM 存储程序运行时的变量、堆栈、临时数据等。通常作为 …

躲藏博弈:概率论与博弈论视角下的最优策略选择

躲藏博弈:概率论与博弈论视角下的最优策略选择 1. 问题引入 想象这样一个场景:你在厕所里藏了一部手机,一周过去了,它仍未被发现。现在你面临一个决策: 选项A:继续将手机留在原处选项B:将手机…

【计算机网络】UDP

1.基本概念 UDP全名叫做用户数据报协议,它是存在于传输层的一个协议 2.核心特点 无连接 它不用像TCP那样每次发送数据之前都需要建立连接, 不可靠传输 这也叫尽最大努力交付,也就是UDP无法保证数据的完整和有序传输,只能尽自…

工程化与框架系列(26)--前端可视化开发

前端可视化开发 📊 引言 前端可视化是现代Web应用中不可或缺的一部分,它能够以直观的方式展示复杂的数据和信息。本文将深入探讨前端可视化开发的关键技术和最佳实践,包括图表绘制、数据处理、动画效果等方面。 可视化技术概述 前端可视化…

MyBatis增删改查:静态与动态SQL语句拼接及SQL注入问题解析

MyBatis 是一个优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。本文将深入探讨 MyBatis 中的增删改查操作,重点讲解静态与动态 SQL 语句的拼接,并分析 S…

机器学习12-视觉识别任务

机器学习12-视觉识别任务 分类语义分割滑动窗口滑动窗口的实现思路优点缺点现代替代方法 全卷积(Fully Convolutional Networks, FCN)FCN 的工作原理FCN 的性能优势FCN 的应用案例FCN 的局限性改进方向下采样可学习的上采样:转置卷积 目标检测区域建议Se…

Prompt engineering设计原则

目录 一、清晰具体的prompt1. 使用分隔符2. 结构化的输出(JSON)3. 要求模型检查是否满足条件4. 提供少量案例 二、给模型时间去思考1.指定完成任务所需的步骤2. 指导模型在下结论之前找出一个自己的解法 一、清晰具体的prompt 一个合理的prompt设计决定…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部