1、效果图 对比可以明显的看到加了注解与没有加注解所表现出来的效果不同（加了注解的更加明了清晰） 2、实现效果 Tag注解‌用于为测试方法或测试类添加标签，以便在执行测试时根据标签进行过滤。使用Tag注解可以更灵活地控制测试的执行&#…

引入 有一类问题：两个人交替选 n n n 个数 a [ 1 … n ] a[1 \dots n] a[1…n]，要使得每个人分得的数大小之和相等（或差值尽可能小），同时尽可能保证分得的总金额尽可能大。 这类问题的解法之一是 dp。 有一个通用…

题目：给你一个单链表的头节点 head ，请你判断该链表是否为回文链表。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：head [1,2,2,1] 输出：true示例 2： 输入&…

自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测 代码 import tensorflow as tf import numpy as np# 1. 自定义数据集 data [[-0.5, 7.7], [1.8, 98.5], [0.9, 57.8], [0.4, 39.2], [-1.4, -15.7], [-1.4, -37.3], [-1…

本文出自GPU Zen 2。 Vulkan 是一个新的显式跨平台图形 API。它引入了许多新概念，即使是经验丰富的图形程序员也可能不熟悉。Vulkan 的主要目标是性能——然而，获得良好的性能需要深入了解这些概念及其高效应用方法，以及特定驱动程序实现的实…

基本微波技术 微波频率：微波频率涵盖约从0.1GHz到3000GHz，相当于波长从300cm到0.01cm。 分布效应：电子部件在微波频率，与其在较低频率的工作行为不同。 输运线：一个由电阻、电容、电感三种等效基本电路部件所组成的…

系列文章目录 玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型 玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型 玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型 玩转大语言模型——使用GraphRAGOllama构建知识图谱 玩转大语言模型——完美解决Gra…

展示了一个简单的二分类神经网络的训练和应用流程。主要步骤包括： 1. 数据准备与预处理 2. 构建模型 3. 编译模型 4. 训练模型 5. 评估模型 6. 模型应用与部署 加载和应用已训练的模型 1. 数据准备与预处理 在本例中，数据准备是通过两个 Numpy 数…