引入 有一类问题：两个人交替选 n n n 个数 a [ 1 … n ] a[1 \dots n] a[1…n]，要使得每个人分得的数大小之和相等（或差值尽可能小），同时尽可能保证分得的总金额尽可能大。 这类问题的解法之一是 dp。 有一个通用…

题目：给你一个单链表的头节点 head ，请你判断该链表是否为回文链表。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：head [1,2,2,1] 输出：true示例 2： 输入&…

自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测 代码 import tensorflow as tf import numpy as np# 1. 自定义数据集 data [[-0.5, 7.7], [1.8, 98.5], [0.9, 57.8], [0.4, 39.2], [-1.4, -15.7], [-1.4, -37.3], [-1…

本文出自GPU Zen 2。 Vulkan 是一个新的显式跨平台图形 API。它引入了许多新概念，即使是经验丰富的图形程序员也可能不熟悉。Vulkan 的主要目标是性能——然而，获得良好的性能需要深入了解这些概念及其高效应用方法，以及特定驱动程序实现的实…

基本微波技术 微波频率：微波频率涵盖约从0.1GHz到3000GHz，相当于波长从300cm到0.01cm。 分布效应：电子部件在微波频率，与其在较低频率的工作行为不同。 输运线：一个由电阻、电容、电感三种等效基本电路部件所组成的…

系列文章目录 玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型 玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型 玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型 玩转大语言模型——使用GraphRAGOllama构建知识图谱 玩转大语言模型——完美解决Gra…

展示了一个简单的二分类神经网络的训练和应用流程。主要步骤包括： 1. 数据准备与预处理 2. 构建模型 3. 编译模型 4. 训练模型 5. 评估模型 6. 模型应用与部署 加载和应用已训练的模型 1. 数据准备与预处理 在本例中，数据准备是通过两个 Numpy 数…

如果要从事编解码多媒体的工作，需要准备哪些更为基础的内容，这里帮你总结完。 因为数据类型不同所以编解码算法不同，分为图像、视频和音频三大类；因为流程不同，可以分为编码和解码两部分；因为编码器实现不…