大模型通常指的是具有极其庞大参数规模、先进架构和广泛适用性的机器学习模型。这类模型因其前所未有的规模和强大的通用性而备受关注，下面是大模型的一些显著特点： 大规模参数量： 大模型的核心特征之一就是其庞大的参数规模，动辄…

摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习应该从哪些角度做特征工程？从哪些角度做数据清洗，如何对特征进行增删，如何使用PCA降维技术等。 特征工程（Feature Engineering）对特征进行进一步分析&#xf…

一、基于角色的权限认证主要步骤 在Vue 3中实现基于角色的权限认证通常涉及以下几个主要步骤： 定义角色和权限：首先需要在后端服务定义不同的角色和它们对应的权限。权限可以是对特定资源的访问权限，比如读取、写入、修改等。用户认证&#…

运动想象迁移学习系列:EEGNet-Fine tuning 0. 引言1. 主要贡献2. 提出的方法2.1 EEGNet框架2.2 微调 3. 实验结果3.1 各模型整体分类结果3.2 算法复杂度比较3.3 不同微调方法比较 4. 总结欢迎来稿 论文地址：https://www.nature.com/articles/s41598-021-99114-1#cit…

目录 从相机空间到像素空间的投影 效果 ​编辑 公式 ​编辑 代码 像素空间到相机空间的反投影 记录一下从相机空间到像素空间的投影（3D-->2D）和像素空间到相机空间的反投影（2D-->3D）。 推荐blog：SLAM入门之视…

Spring Boot 专栏：Spring Boot 从零单排 Spring Cloud 专栏：Spring Cloud 从零单排 GitHub：SpringBootDemo Gitee：SpringBootDemo Spring Security是针对Spring项目的安全框架，也是Spring Boot底层安全模块的默认技术…

方法一&#xff1a;动态规划 int climbStairs(int n) {int f[100] {0};f[0] 0;f[1] 1;f[2] 2;for(int i 3;i<n;i)f[i] f[i-1] f[i-2];//可能是从i-1阶爬上第i阶&#xff0c;也有可能是从i-2阶 return f[n]; } 方法二&#xff1a;滚动数组 int climbStairs(int n){int…

目录 第一章：Node.js 简介 1.1 Node.js 概述 1.2 Node.js 的特点 1.3 Node.js 的安装和配置 1.3.1 下载和安装 Node.js 1.3.2 验证安装 1.3.3 配置环境变量 1.4 Node.js 的运行环境 1.5 Node.js 的应用场景 1.6 小结 第二章：Node.js 命令行基础 2.1 命令行界面 (…