将svg代码的path属性应用于按钮内容&#xff0c;去掉按钮边框&#xff0c;并且自适应svg大小&#xff0c;以下实现的是一个旋转按钮。 svg代码如下(iconfont下载)&#xff1a; <svg t"1710741485848" class"icon" viewBox"0 0 1024 1024" ve…

NumPy&#xff0c;全称是 Numerical Python&#xff0c;它是目前 Python 数值计算中最重要的基础模块。NumPy 是针对多维数组的一个科学计算模块&#xff0c;这个模块封装了很多数组类型的常用操作。 使用numpy来创建数组 import numpy as npdata np.array([1, 2, 3]) print…

AI 生成 360 图像。[原始图像由作者使用 CopernicAI 生成。 一、说明 近年来&#xff0c;能动人工智能取得了显著的进步&#xff0c;使机器能够生成图像、文本甚至音乐。然而&#xff0c;仍然缺少一些数据模式。那就是几何事物的生成。本篇注意这个事情并给出观点。 二、AI生…

随着设计工具的更换&#xff0c;设计师不再局限于传统软件的重复操作&#xff0c;而是越来越追求能够提高设计效率的插件。从Photoshop到Sketch&#xff0c;再到最受欢迎的Figma&#xff0c;插件层出不穷。Figma是一种基于浏览器和团队合作的设计工具&#xff0c;可以在任何平台…

在上一篇webrtc实现一对一音视频和类IM即时通讯中已经实现了一对一视频&#xff0c;大体上熟悉了WebRTC的基本用法以及它的会话流程。WebRTC的本质就是 P2P&#xff0c;即点对点的即时通讯&#xff0c;现在学习一下一对多直播模式。 粉丝福利&#xff0c; 免费领取C音视频学习资…

以下是一个使用Sklearn库实现K-均值聚类算法的简单代码示例。K-均值算法是一种迭代算法&#xff0c;用于将数据集分为K个簇&#xff0c;使得每个簇的内部平方误差最小。 # 导入必要的库 from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.metrics import silhouette_score imp…

「贪心的本质是选择每一阶段的局部最优&#xff0c;从而达到全局最优」 贪心无套路 1. 分发饼干 贪心策略&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;局部最优就是大饼干喂给胃口大的&#xff0c;充分利用饼干尺寸喂饱一个&#xff0c;全局最优就是喂饱尽可能多的小孩 &#xff08…

AI 搜索&#xff1a;Phind&#xff0c;perplexity AI聊天大模型&#xff1a;chatgpt&#xff0c; kimi&#xff08;国内可用&#xff0c;支持上传文件&#xff09; AI 机器人&#xff1a;https://www.coze.com/ AI工具集&#xff1b;https://ai-bot.cn/#term-2 agent GPT&a…