学习目标： 理论基础 77. 组合 学习内容： 理论基础 文章讲解 回溯法本质是穷举，纯暴力搜索。回溯法解决的问题都可以抽象为树形结构，集合的大小就构成了树的宽度，递归的深度，都构成的树的深度。 组合问题&…

坚持就是胜利 文章目录 一、字符指针1、面试题 二、指针数组三、数组指针1、数组指针的定义2、&数组名 VS 数组名3、数组指针的使用（1）二维数组传参，形参是 二维数组 的形式（2）二维数组传参，形参是 指针…

前言 总结整理不易，希望大家点赞收藏。 给大家整理了一下C程序设计中的重点概念，以供大家期末复习和考研复习的时候使用。 文章目录 前言第一章 面向对象基础1.1 经典的程序设计的泛型有哪些，各自有什么特点？1.2 面向对象方法有哪…

作为一名前端工程师，我时常在项目中邂逅那些被岁月打磨过的“祖传代码”。它们就像古老的魔法书页，用HTML标签堆砌起的城堡、CSS样式表中的炼金术，以及JavaScript早期版本中舞动的符咒。这些代码承载着先驱们的探索精神和独特智慧&#xff0c…

1. 原理 后验概率： 1.最小错误率决策（最大后验概率决策）： 2.最小风险决策： 3.正态分布下的贝叶斯决策 2. 过程 2.1 训练集数据可视化 导入两类训练集数据，并绘制其数据分布，如下：…

ControlNet作者又出新工作，这次的工作LayerDiffusion它使得大规模预训练的Stable Diffusion能够生成透明图像。该方法允许生成单个透明图像或多个透明图层，效果堪比商业产品Adobe Stock。而且LayerDiffusion和ControlNet一样支持基于SD微调的模型。 &quo…

在使用statsmodels中的variance_inflation_factor库检验数据data（包含列Y、X1、X2、X3）是否存在多重共线性问题时，需要进行的处理包括（） A. data.drop([‘X1’,’X2’,’X3’], axis1) B. data.drop([‘Y’], axis1)…

目录 往期精彩内容： 前言 1 数据集和特征提取 1.1 数据集导入 1.2 扰动信号特征提取 2超强模型XGBoost——原理介绍 2.1 原理介绍 2.2 特征数据集制作 3 模型评估和对比 3.1 随机森林分类模型 3.2 支持向量机SVM分类模型 3.3 XGBoost分类模型 代码、数据…