一、从MySQL官网下载MySQL安装包 官网地址： www.mysql.com （1）首先 选择 DOWNLOADS 下载界面 （2）其次选择 MySQL 客户端 下载 （3）选择windows安装MySQL （4）选择MySQL类型…

拷贝构造函数是一种特殊的构造函数，它在创建对象时，是使用同一类中之前创建的对象来初始化新创建的对象。拷贝构造函数通常用于： 通过使用另一个同类型的对象来初始化新创建的对象。 复制对象把它作为参数传递给函数。 复制对象&#xff0c…

GPT-4V是OpenAI开发的大型语言模型，是GPT-4的升级版本。GPT-4V在以下几个方面进行了改进： 模型规模更大：GPT-4V的参数量达到了1.37T，是GPT-4的10倍。 训练数据更丰富：GPT-4V的训练数据包括了1.56T的文本和代码数据。 …

Spring Boot项目中校验器的使用与注意事项 Spring Boot为开发者提供了强大而灵活的校验机制，通过使用校验器（Validator），我们能够在应用程序中方便地进行数据验证和错误处理。本文将深入介绍Spring Boot中校验器的使用方法&#…

概述 本文分享一个二阶贝塞尔曲线曲线生成弧线的算法。 效果 实现 1. 封装方法 class ArcLine {constructor(from, to, num 100) {this.from from;this.to to;this.num num;return this.getPointList();}getPointList() {const { from, to } thisconst ctrlPoint thi…

1.info命令 info命令介绍：服务器的各种信息和统计数值 # Server：有关Redis服务器的常规信息 redis_version:6.2.14 # Redis版本 redis_mode:standalone # 运行模式：单机或者集群 multiplexing_api:epoll # Redis所使用的事件处理机制 run_i…

C1-3.4 多个样本的向量化 1、为什么要用样本的向量化呢？ 总结一句话：计算方便 下图是神经网络计算的步骤，右侧 是有一个输入变量a[0]（什么是X呢，因为输入层有三个神经元，说明有三个输入变量，…

什么是机器学习 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）是一种集成学习方法，用于解决回归问题。它通过迭代地训练一系列弱学习器（通常是决策树）来逐步提升模型的性能。梯度提升回归的基本思想是通过拟合前一轮模…