【算法介绍】 让我们开始讨论Deskeweing算法的一般概念。我们的主要目标是将旋转的图像分成文本块，并确定它们的角度。为了让您详细了解我将使用的方法： 照常-将图像转换为灰度。应用轻微的模糊以减少图像中的噪点。现在，我们的目标是找到带…

Why 临近过年，一年一度的抢票大战就要开始。抢票软件要求安装在windows，作为mac资深用户，必须安装个windows虚拟机。 How step by step: follow YouTube。具体step follow YouTube 视频。本文，只说一下，特别容易错…

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事 Spring依赖注入的魔法：深入DI的实现原理【beans 五】 前言DI的基本概念基本概念：为什么使用依赖注入： 构造器注入构造器注入的基本概念：示例&#xff1a…

理论 关于函数调用的方式有两类：传值调用和传址调用 传值调用：函数的形参和实参分别占有不同的内存块，对形参的修改不会影响实参。 传址调用：把函数外部创建变量的内存地址传递给函数参数的一种调用方式。可以让函数和函数外面…

【PostgreSQL】表操作快速链接 创建表及基础表命令 修改表 表权限 添加列 ALTER TABLE products ADD COLUMN description text;新列最初填充给定的任何默认值DEFAULT（如果未指定子句，则为 null）。 注意： 从 PostgreSQL 11 开始…

之前使用ChatGLM3的自定义工具实现了查询MySQL数据库，但感觉功能还是比较受限。 https://blog.csdn.net/weixin_44455388/article/details/135270879?spm1001.2014.3001.5501 使用ChatGLM3实现Text2SQL 前言Text2SQL的构建第一阶段：SQL脚本构建&#xf…

Diffusion Model 课件视频前向扩散过程 在原始图像中逐步添加高斯分布随机噪声，直到最后得到完全噪声的图像。 反向降噪过程 逐步去除噪声图中的噪声，得到最后原图。 根据噪声图和时间步得到预测的噪声，然后噪声图减去噪声得到原始图 噪声预测的标签来自于前向扩散过程中添加…

0.现象 ubuntu开机，进入一片代码行，会卡在某一行，一直没有新的进展 1.原因 有很多原因可能导致这个现象，内核升级与固件不匹配、磁盘出了问题等等如果没有做过什么特别的事情，也可能是存储空间满了，也会…