相机、云台和脚架全套设备组装完成后需要进行调校才能开始拍摄。这一节，我们将主要介绍云台调整的两个内容：对中心靶、调三点一线。（后附调校原理） 云台部件名称 一、调节准备 （一）对于安装好的云台 1.检…

在 Python 中，你可以使用 scikit-learn 库中的 joblib 或 pickle 模块来保存和加载 SVM 模型的参数。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用 joblib 模块保存和加载 SVM 模型的参数： 保存模型参数： from sklearn import svm …

关于协同过滤算法在物联网领域的应用的一个案例是基于用户行为数据和物联网设备数据，为用户提供个性化的智能家居控制推荐服务。 具体实现如下： 数据收集：收集用户对智能家居设备的使用行为数据，包括设备的打开、关闭、调节等操…

专栏精选 引入Mybatis Mybatis的快速入门 Mybatis的增删改查扩展功能说明 mapper映射的参数和结果 Mybatis复杂类型的结果映射 Mybatis基于注解的结果映射 Mybatis枚举类型处理和类型处理器 再谈动态SQL Mybatis配置入门 Mybatis行为配置之Ⅰ—缓存 Mybatis行为配置…

1. 意图 定义对象间的一种一对多的依赖关系， 当一个对象的状态改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。 2. 四种角色 抽象目标(Subject)、具体目标(Concrete Subject)、抽象观察者(Observer)、 具体观察者(Concrete Observer) 3. 优点 3.1 …

key_it.c #include"key_it.h" void led_init() {// 设置GPIOE/GPIOF时钟使能RCC->MP_AHB4ENSETR | (0x3 << 4);// 设置PE10/PE8/PF10为输出模式GPIOE->MODER & (~(0x3 << 20));GPIOE->MODER | (0x1 << 20);GPIOE->MODER & (~…

最优化 引入问题例1 运输问题例2 生产计划问题例3 指派问题例4 数据拟合问题 线性规划向量和矩阵范数拟合线性拟合非线性拟合 无约束最优化问题的基本思想实验plot函数meshgrid函数linprog函数 引入问题 例1 运输问题 例2 生产计划问题 例3 指派问题 例4 数据拟合问题 线性规划…

文章目录 一、如何实现高内聚低耦合的架构1、确定边界2、内聚的分类3、耦合的分类4、如何实现高内聚低耦合&#xff08;1&#xff09;耦合关注点&#xff08;2&#xff09;低耦合原则&#xff08;3&#xff09;高内聚原则 二、如何实现可扩展性的架构1、扩展性&#xff1a;核心…