本文分类:news发布日期:2025/4/24 0:27:59
相关文章
【LeetCode 热题100】208:实现 Trie (前缀树)(详细解析)(Go语言版)
🚀 力扣热题 208:实现 Trie (前缀树)(详细解析)
📌 题目描述 力扣 208. 实现 Trie (前缀树) Trie(发音类似 “try”)是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串集合中的键。实…
建站知识
2025/4/1 7:03:24
【AI News | 20250331】每日AI进展
AI Repos
1、MCP-Chinese-Getting-Started-Guide 模型上下文协议(MCP)是一个创新的开源协议,旨在标准化大语言模型(LLM)与外部数据源及工具的连接方式,类似AI应用的“USB-C接口”。其核心功能包括资源、提…
建站知识
2025/4/24 0:14:41
核函数(机器学习深度学习)
一、核函数的基本概念
核函数(Kernel Function) 是机器学习中处理非线性问题的核心工具,通过隐式映射将数据从原始空间转换到高维特征空间,从而在高维空间中实现线性可分或线性建模。其数学本质是计算两个样本在高维空间中的内积…
建站知识
2025/4/24 0:17:37
spring boot中“编程式事务”与“声明式事务”对比
编程式事务与声明式事务对比
数据库事务流程 Spring数据库事务约定流程 1. 编程式事务(Programmatic Transaction)
特点:
通过代码显式控制事务的开始、提交和回滚。灵活性高,适合复杂事务逻辑(如嵌套事务、动态事务…
建站知识
2025/4/1 6:58:19
git-- github的使用--账户和本地连接
以下指令在git 执行bash
流程:先看有没有密钥;
没有的话,在电脑生成密钥对,公钥复制到github;
要想使用https,配置令牌,注意令牌有期限问题,连接不了有可能是期限问题 一个电脑对…
建站知识
2025/4/1 6:57:18
GitHub热门RAG框架:让大语言模型更智慧
检索增强生成(RAG):提升大型语言模型能力的全新思路
随着人工智能应用的不断深入发展,如何让大型语言模型(LLM)具备更强的上下文理解和实时响应能力成为了关键问题。检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)正是在这一背景下应运而生的技术,它巧妙地结合了…
建站知识
2025/4/1 6:54:14
Buzz1.2.0视频语音转成TXT、SRT、VTT工具
buzz0.9.0.exe下载 https://download.csdn.net/download/u011000529/90551347 特征
导入音频和视频文件并导出文本到 TXT、SRT 和 VTT从您计算机的麦克风转录和翻译成文本(资源密集型且可能不是实时的,Demo)支持Whisper、 Whisper.cpp、Fast…
建站知识
2025/4/1 6:52:12
位运算题目:汉明距离总和
文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围 解法思路和算法代码复杂度分析 题目
标题和出处
标题:汉明距离总和
出处:477. 汉明距离总和
难度
4 级
题目描述
要求
两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数…
建站知识
2025/4/1 6:50:10