文章目录 一、前言二、前期准备1.设置GPU2.划分数据集 三、搭建网络模型1.DenseLayer模块2.DenseBlock模块3.Transition模块4.构建DenseNet5.构建densenet121 四、训练模型1.编写训练函数2.编写测试函数3.正式训练 五、结果可视化1.Loss与Accuracy图2.模型评估 总结&#xff1a…

第一题是打印日期&#xff0c;拿下。 #include <stdio.h> using namespace std; void Nextday(int &year, int &month, int &day){int dayofmonth[] {0, 31, 28, 31, 30,31,30,31,31,30,31,30,31};if(year%400 0||year%40&&year%100!0){dayofmont…

以下是一些关于Vue原理的面试题： 一、虚拟DOM与响应式系统 Vue中的虚拟DOM是如何工作的？ 答案： 当Vue组件的数据发生变化时，Vue首先会在虚拟DOM中构建一个新的虚拟DOM树来表示更新后的组件结构。然后，Vue会将新的虚拟DOM树与旧的虚拟DOM树进行比较（这个过程称为Diff算法…

目录 一、实验内容 二、实验过程 2.1 准备数据集 2.2 SIFT特征提取 2.3 学习“视觉词典”&#xff08;vision vocabulary&#xff09; 2.4 建立图像索引并保存到数据库中 2.5 用一幅图像查询 三、实验小结 一、实验内容 实现基于颜色直方图、bag of word等方法的以图搜…

1. 蒸馏版&#xff08;7B参数&#xff09;——知识泡腾片 原理&#xff1a;把671B的"满汉全席"模型放进高压锅&#xff0c;熬成一罐"浓缩鸡精" 神奇功效&#xff1a;16GB内存就能跑&#xff0c;相当于让大象学会缩骨术钻进冰箱 副作用&#xff1a;偶尔会…

前言 本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》&#xff0c;该专栏为笔者原创&#xff0c;引用请注明来源&#xff0c;不足和错误之处请在评论区帮忙指出&#xff0c;谢谢&#xff01; 本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》 正文 &#x1f3b2; 1. 随机事件 …

spark内存计算框架 一、目标 深入理解RDD弹性分布式数据集底层原理掌握RDD弹性分布式数据集的常用算子操作 二、要点 ⭐️1. RDD是什么 RDD&#xff08;Resilient Distributed Dataset&#xff09;叫做**弹性分布式数据集&#xff0c;是Spark中最基本的数据抽象&#xff0c…

、为什么不直接用大模型去解析文档&#xff1f; 在文档、票据结构化识别这个赛道上&#xff0c;大语言模型存在天然的局限性&#xff1a; 1.结构化数据生成效率低 大模型在处理表格、公式等结构化内容时&#xff0c;需消耗大量计算资源&#xff0c;生成速度慢且成本高昂。例如…