深入解析建造者模式：用C打造灵活对象构建流水线 引言：当对象构建遇上排列组合 在开发复杂业务系统时，你是否经常面对这样的类：它有20个成员变量，其中5个是必填项，15个是可选项。当用户需要创建豪华套餐A&…

1、static修饰局部变量---->静态局部变量 特点： （1）第一次调用时创建，然后第一次调用结束时没有被回收，以后每次调用，都延用上一次调用结束时的值，直到程序结束时，才被回收 &a…

集合 set&#xff1a;使用一对大括号&#xff0c;元素写在大括号之间&#xff0c;使用逗号分隔 集合中的元素只能是不可变的数据类型&#xff0c;不能是列表、字典和集合 set1 {1, 2, 3} set2 {1, a, (1, 2, 3)} print(type(set1), type(set2)) # <class set> <c…

文章目录 前言一、伪代码一&#xff1a;POMO Training二、伪代码二&#xff1a;POMO Inference三、POMO注意力模型3.1、自注意力机制3.2、AM模型 前言 以下主要讲解两个算法的伪代码以及注意力模型。 一、伪代码一&#xff1a;POMO Training POMO Training是POMO模型训练的伪…

DeepSeek-R1和OpenAI o1模型都属于推理任务模型&#xff0c;两个模型各有优点&#xff1a;DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术&#xff0c;在仅有极少标注数据的情况下&#xff0c;极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上&#xff0c;性能…

写在前面 当使用命令 docker pull mysql 拉取镜像时&#xff0c;其实等价于如下命令 docker pull mysql:latest latest 是默认的标签&#xff0c;字面上理解为最新版本的镜像&#xff0c;实质上 latest 只是镜像的标签名称&#xff0c;跟具体某个版本号地位一样&#xff0c;…

deepseek.com: pytorch可视化工具 生成神经网络图 在 PyTorch 中&#xff0c;可视化神经网络结构的常用工具和方法有以下几种&#xff0c;以下将详细介绍它们的用法&#xff1a; 1. TensorBoard (PyTorch 官方集成) PyTorch 通过 torch.utils.tensorboard 支持 TensorBoard&a…

目录 论文解读 总体架构 CMIIE 模块工作模式 MLFFC模块工作模式 论文解读 提出了一种新的多模态特征提取模块CMIIE,可以捕获高光谱和LiDAR数据之间的互补信息。设计了一个多层特征融合分类模块MLFFC,通过对不同层级的特征进行融合来提高分类性能。使用对抗学习策略来指导网…