前段时间我已经做到在电脑上交叉编译一个简单的c/c程序，然后复制到pluto上运行。 要做到这一点，其实参考adi pluto官网的wiki就能做到了。 但这样有几个问题，只能做到简易程序，如果程序复杂，要调用更多库而SYSROOT里…

文章目录 1. Shell脚本优化脚本优化技巧并发执行管道和重定向优化 2. Shell脚本高级用法文件锁脚本调度系统自定义Shell脚本库 1. Shell脚本优化 在编写 Shell 脚本时，效率和可维护性是非常重要的两个方面。无论是优化脚本的执行速度，还是提高代码的可读…

开源地址:VMwork 要使终端不弹出&#xff0c; #pragma comment(linker, "/subsystem:windows /ENTRY:mainCRTStartup") 还要实现jmp near 0x01类似的 本次的main.cpp #include <graphics.h> #include <conio.h> #include <windows.h> #includ…

4.1 遍历整个列表 如果需要对列表中的每个元素都执行相同的操作&#xff0c;可以使用python中的for循环。 比如说&#xff0c;有一个名单&#xff0c;把名单中所有字母进行打印出来的操作。可以使用for循环去遍历整个名单列表&#xff0c;而不用一个一个的去获取名单中的信息…

第一部分&#xff1a;理论篇 1. 什么是机器学习&#xff1f; 核心定义 机器学习是让计算机从数据中学习的科学&#xff0c;而无需显式编程。 经典定义 Arthur Samuel (1959): “让计算机无需明确编程就具备学习能力” Tom Mitchell 的工程定义: “如果一个程序通过经验 E 在某…

线性回归的损失和优化 学习目标 知道线性回归中损失函数知道使用正规方程对损失函数优化的过程知道使用梯度下降法对损失函数优化的过程 假设刚才的房子例子&#xff0c;真实的数据之间存在这样的关系&#xff1a; 真实关系&#xff1a; 真实房子价格 0.02中心区域的距离 0.…

基于密度泛函理论研究二维材料掺杂前后光电性能变化的模拟项目规划 一、项目背景与目标 二维材料因其独特的物理化学性质在光电领域展现出巨大潜力。通过掺杂对其进行改性&#xff0c;能有效调控光电性能&#xff0c;以满足不同应用需求。本项目旨在基于密度泛函理论&#xf…

目录 0. 承前1. 夏普比率的基本概念1.1 定义与计算方法1.2 实际计算示例 2. 在投资组合管理中的应用2.1 投资组合选择2.2 投资组合优化 3. 夏普比率的局限性3.1 统计假设的限制3.2 实践中的问题 4. 改进方案4.1 替代指标4.2 实践建议 5. 回答话术 0. 承前 如果想更加全面清晰地…