import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from sklearn.metrics import precision_score, recall_score, f1_score# 数据准备 class1_points np.array([[1.9, 1.2],[1.5, 2.1],[1.9, 0.5],[1.5, 0.9],[0.9, 1.2],[1.1, 1.7],[1.4,…

在数字化浪潮中，数据呈爆发式增长，实时数据处理的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控，到电商平台的用户行为分析，各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头…

文章目录 一、论文信息二、创新点三、方法MAB模块解读1、MAB模块概述2、MAB模块组成3、MAB模块的优势 四、效果五、实验结果六、总结代码 一、论文信息 标题: Multi-scale Attention Network for Single Image Super-Resolution作者: Yan Wang, Yusen Li, Gang Wang, Xiaoguan…

当我们删除菜品之前需要先判断当前这个菜品是不是被某个套餐关联了，所以要查套餐与菜品的关系表（setmeal_dish），通过查询这个关系表来判断当前要删除的这个菜品是否被某个套餐关联。假设我们这个菜品能够被删除，要从di…

FastText 是 Facebook AI Research 提出的 改进版 Word2Vec，可以： ✅ 利用 n-grams 处理未登录词 比 Word2Vec 更快、更准确 适用于中文等形态丰富的语言 完整的 PyTorch FastText 代码（基于中文语料），包含&#xff1…

定义与原理 在深度学习领域不断突破的同时，模型的复杂度和计算需求也随之增加。为了解决这一问题，知识蒸馏技术应运而生，成为模型压缩和性能优化的重要手段。本节将详细介绍知识蒸馏的基本概念、工作原理和知识迁移机制。 知识蒸馏是一种将大型预训练模型(教师模型)的知识…

一、盒模型 题目：简述CSS的盒模型 答：盒模型有两种类型，可以通过box-sizing设置 1.标准盒模型（content-box）:默认值，宽度和高度只包含内容区域，不包含内边距、边框和外边距。 2.边框盒模型&a…

根据WGCLOUD官网的信息，目前没有针对ActiveMQ和RabbitMQ这两个组件专门做适配 不过可以使用WGCLOUD已经具备的通用监测模块：进程监测、端口监测或者日志监测、接口监测 来对这两个组件进行监控