机器学习 SalUn: Empowering Machine Unlearning via Gradient-based Weight Saliency in Both Image Classification and Generation 试图解决的问题是机器学习模型中的机器遗忘问题 关注模型中的特定权重而不是整个模型 深度学习 Dictionary Contrastive Forward Learning v…

1.定义一个函数，输入三个值,找出三个数中的最小值 2.定义一个函数，输入三个值,找出三个数中的最大值 3.定义一个函数，输入三个值,找出三个数中的平均值 4.定义一个函数，计算一个数的 N 次方 Pow(2, 3)返回8 5.传入十一…

文章目录 1、准备工作2、创建角色结构3、编写任务4、准备配置文件（金甲模板）5、编写变量6、编写处理程序7、编写剧本8、执行剧本Playbook9、验证-游览器访问每台主机的nginx页面 在 Ansible 中，使用角色（Role）来远程部…

译者序 人类的科学事业所面临的挑战之一-就是认识意识与物质或心灵(智慧)与大脑的关系。从古希腊哲学先贤或更早的时代开始，人类对这一-古 老问题就有了大量的探讨或臆测;但仅仅是在近代和现代，人们才真正在科学的意义上探索心智与大脑的关系。脑…

栈与队列 232.用栈实现队列 232. 用栈实现队列 使用栈实现队列的下列操作： push(x) – 将一个元素放入队列的尾部。 pop() – 从队列首部移除元素。 peek() – 返回队列首部的元素。 empty() – 返回队列是否为空。 思路: 定义两个栈: 入队栈, 出队栈, 控制出入…

前言 压测是测试需要会的一项技能，作为开发，有点时候也要会一点压测。也是被逼着现学现卖的。 一、压测是什么，以及压测工具的选择 压测，即压力测试，是一种性能测试手段，通过模拟大量用户同时访问系统&am…

策略梯度 (Policy Gradient) 是强化学习中的一种方法，用于优化智能体的策略，使其在给定环境中表现得更好。与值函数方法（如 Q-learning）不同，策略梯度方法直接对策略进行优化，而不是通过学习一个值函数来间…

在之前的Linux《Linux简介与环境的搭建》当中我们已经初步了解了Linux的由来和如何搭建Linux环境，那么接下来在本篇当中我们就要来学习Linux的基础指令。在此我们的学习是包括两个部分，即指令和关于Linux的基础知识；因此本篇指令和基础知识的…