本文分类:news发布日期:2025/2/2 16:45:22
打赏

相关文章

dl学习笔记:(4)简单神经网络

(1)单层正向回归网络 bx1x2z100-0.2110-0.05101-0.051110.1 接下来我们用代码实现这组线性回归数据 import torch x torch.tensor([[1,0,0],[1,1,0],[1,0,1],[1,1,1]], dtype torch.float32) z torch.tensor([-0.2, -0.05, -0.05, 0.1]) w torch.…

SVG(Scalable Vector Graphics)全面解析

一、基础概念 矢量图形:SVG使用数学公式描述图形,因此可以无限缩放而不失真。 XML格式:SVG文件是纯文本,使用XML语法,易于编辑和生成。 分辨率无关:适合高分辨率显示,如Retina屏幕。 文件体积…

Spring WebFlux

文章目录 一、概述1、Spring体系定位2、Spring MVC和WebFlux差异 二、入门1、依赖2、ReactorHttpHandlerAdapter(main启动)3、DispatcherHandler(SpringWebFlux启动)4、WebFilter 三、DispatcherHandler理解1、handle 前置知识&am…

硬件学习笔记--31 IEC62053-21相关内容介绍

IEC 62053-21是一项由国际电工委员会(International Electrotechnical Commission,简称IEC)发布的国际标准,全称为《交流电能测量设备(a.c.)-特殊要求-第21部分:静止式有功能量计量表&#xff0…

【线性代数】行列式的概念

d e t ( A ) ∑ i 1 , i 2 , ⋯ , i n ( − 1 ) σ ( i 1 , ⋯ , i n ) a 1 , i 1 a 2 , i 2 , ⋯ , a n , i n det(A) \sum_{i_1,i_2,\cdots,i_n } (-1)^{\sigma(i_1,\cdots,i_n)} a_{1,i_1}a_{2,i_2},\cdots, a_{n,i_n} det(A)i1​,i2​,⋯,in​∑​(−1)σ(i1​,⋯,in​)a1…

StarGAN:原理、用途及最新发展

一、引言 StarGAN是一种具有广泛应用的生成模型,具有同时生成多种类别数据的能力。它由Yunjey Choi等人在2017年提出,旨在实现图像多域间迁移,尤其适用于人脸属性转换。StarGAN的提出,标志着生成对抗网络(Generative A…

4. LwIP_网络数据包管理

概述 协议栈的本质: TCP/IP协议栈的实现,本质上就是对数据包的管理。在LwIP中,定义了一个pbuf结构体对数据包进行管理。 pbuf管理数据包的步骤: 1、用户产生要传输的数据 2、用户在内存堆/内存池中申请一个pbuf结构体 3、将…

从CRUD到高级功能:EF Core在.NET Core中全面应用(三)

目录 IQueryable使用 原生SQL使用 实体状态跟踪 全局查询筛选器 并发控制使用 IQueryable使用 在EFCore中IQueryable是一个接口用于表示可查询的集合,它继承自IEnumerable但具有一些关键的区别,使得它在处理数据库查询时非常有用,普通集…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部