目录 计算设备 张量与GPU 存储在GPU上 复制 旁注 神经网络与GPU 小结 在下表中， 我们回顾了过去20年计算能力的快速增长。 简而言之，自2000年以来，GPU性能每十年增长1000倍。 本节，我们将讨论如何利用这种计算性能进行研究…

从监督学习的懵懂起步至迁移学习的前沿瞭望 机器学习作为人工智能的一个重要分支，已经在多个领域展现出巨大的应用潜力。从监督学习的起步，到迁移学习的前沿探索，机器学习的发展历程充满了挑战与突破。本文将详细探讨监督学习和迁移学习的基…

知识蒸馏（Knowledge Distillation）和模型剪枝（Model Pruning）是两种常用的模型压缩和加速技术，它们被广泛用于提高模型的推理效率，尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。这两种技术的目标是减少模型的大小和…

Haskell语言的多线程编程 在现代计算机科学中，多线程编程已经成为了提升程序性能的一个重要手段。尤其在我们处理计算密集型任务或 I/O 密集型任务时，合理地利用多核 CPU 的能力可以显著提升程序的执行效率。Haskell作为一种纯函数式编程语言&#xff0…

跨境出海进入狂飙时代，AI应用正在深度渗透并重塑着跨境电商产业链的每一个环节，迎来了发展的高光时刻。生成式AI时代的大幕拉开，AI工具快速迭代，为跨境电商行业的突破与飞跃带来了无限可能性。 由于跨境电商业务自身特性鲜明&…

前言 在现代游戏开发中，网络功能日益成为提升游戏体验的关键组成部分。Mirror是一个用于Unity的开源网络框架，专为多人游戏开发设计。它使得开发者能够轻松实现网络连接、数据同步和游戏状态管理。本文将深入介绍Mirror的基本概念、如何与其他网络框架进…

今天给大家介绍一篇论文，VISRAG: VISION-BASED RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION ON MULTI-MODALITY DOCUMENTS [pdf]，一种直接的视觉RAG。 Source（来源）:ICLR2025 Summary: （文献方向归纳 ）多模态RAG Mot…

数据挖掘——聚类 聚类K-meansKNN VS K-meansK-Nearest Neighbors (KNN)K-means K中心算法PAM算法 K-modes算法——解决数据敏感的问题KMeans算法 ——解决初始点选择问题K-中心点层次方法AGNES算法——最小距离单链接全链接平均链接 聚类评估K均值和K中心点的优缺点层次化聚类…