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决策树是一种非参数监督学习算法，可用于分类和回归。它使用树状结构来表示决策及其潜在结果。决策树易于理解和解释，并且易于可视化。但是，当决策树模型变得过于复杂时，它无法很好地从训练数据中概括出来，从而导致过度…

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