梯度下降算法（Gradient Descent）是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一。无论是在训练神经网络、线性回归模型，还是其他类型的机器学习模型时，梯度下降都是不可或缺的一部分。它的核心目标是最小化一个损失函数（…

GBase 8a MPP Cluster V9安装部署 安装环境准备 节点角色操作系统地址配置GBASE版本gbase01.gbase.cnGCWARE,COOR,DATACentOS 7.9192.168.20.1422C4GGBase 8a MPP Cluster V9 9.5.3.28.12gbase02.gbase.cnGCWARE,COOR,DATACentOS 7.9192.168.20.1432C4GGBase 8a MPP Cluster …

合集主旨 从新手出发，进行大模型应用开发入门。适合新手小白的大模型学习之路！ 系列文章地址 LangChain（一）构建本地数据检索问答Agent，新手向_langchain 基于通义千问构建agent-CSDN博客 LangChain（二…

在 Linux 中&#xff0c;我们可以通过 ansible-doc -l 命令查看到当前 ansible 都支持哪些模块; 通过 ansible-doc -s <模块名> 又可以查看该模块有哪些参数可以使用。 官网文档&#xff1a;​​https://docs.ansible.com/ansible/latest/collections/index_module.ht…

You are given the heads of two sorted linked lists list1 and list2. Merge the two lists into one sorted list. The list should be made by splicing together the nodes of the first two lists. Return the head of the merged linked list. 将两个升序链表合并为一…

题目一&#xff1a;移动零 题目描述&#xff1a; 给定一个数组 nums&#xff0c;编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾&#xff0c;同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 &#xff0c;必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 1: 输入: nums [0,1,0,3,12] 输…

将形参设为可变类型参数&#xff0c;首先自己的函数要先有一个确定的形参&#xff0c;然后剩余的参数为 ... 用到三个宏&#xff0c;va_list, va_start, va_arg . va_list: 当作一个类型&#xff0c;底层是一个char* 被 typedef va_strat: 先定义一个va_list 类型的变量&#x…

当Django现有的用户模型信息不满足我们的需求时&#xff0c;可以建立另一个数据模型来替代现有的。 一、设置settings文件 AUTH_USER_MODELaccounts.User 在settings文件中配置上述信息&#xff0c;引号内为&#xff1a;模块名.数据模型名 二、继承AbstractUser 在要替代au…