本文分类:news发布日期:2024/11/15 0:40:29
打赏

相关文章

大厂面试真题-说一说LBCC

LBCC,即基于锁的并发控制(Lock Based Concurrency Control),是数据库事务并发控制的一种方式。以下是对LBCC的详细解释: 一、定义与原理 LBCC通过在读取或修改数据时对数据进行加锁,以确保数据的一致性和…

软考:GPU算力,AI芯片

算力 FLOPS(每秒浮点操作) NVIDIA 去年就有超过 1 exa 的新闻,所以这个数值是越大越好。 AI芯片的技术架构类型 GPU:图形处理单元,擅长并行处理,适用于深度学习等AI计算密集型任务。FPGA:现…

理解计算机系统_异常控制流(一):异常

前言 以<深入理解计算机系统>(以下称“本书”)内容为基础&#xff0c;对程序的整个过程进行梳理。本书内容对整个计算机系统做了系统性导引,每部分内容都是单独的一门课.学习深度根据自己需要来定 引入 异常控制流这章实际上是操作系统的一部分.操作系统简单的…

【机器学习】二分类神经网络

本教程旨在帮助初学者理解神经网络的基本原理和实现&#xff0c;特别针对二分类任务&#xff0c;深入解析其正向传播和反向传播的数学推导&#xff0c;并逐步用 numpy 实现完整的神经网络模型&#xff0c;最终使用 PyTorch 简化实现。 神经网络基本概念 神经网络是一种**基于…

深度学习:SGD的缺点

首先看下述函数&#xff1a; 最小值为x0&#xff0c;y0处 先了解下它的梯度特征。了理解其梯度特征&#xff0c;我们需要计算其梯度向量。 梯度向量 ∇f 是函数 f 在每个变量方向上的偏导数组成的向量。具体来说&#xff1a; ∇f(∂f/∂x,∂f∂/y) 首先&#xff0c;我们计算 f …

大数据面试题整理——Hive

系列文章目录 大数据面试题专栏点击进入 文章目录 系列文章目录Hive 面试知识点全面解析一、函数相关&#xff08;一&#xff09;函数分类与特点&#xff08;二&#xff09;concat和concat_ws的区别 二、SQL 的书写和执行顺序&#xff08;一&#xff09;书写顺序&#xff08;二…

红队工具---Behinder学习

1.什么是Behinder&#xff1f; Behinder 是一款用于网络渗透测试的安全工具&#xff0c;主要用于对 Web 应用进行攻击和漏洞利用。它提供了强大的功能&#xff0c;是一款红队的大杀器&#xff0c;几乎是现代web安全必须学习的一款webshell管理工具。 主要用途 渗透测试&#…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部