N-BEATS 论文全文总结 论文《N-BEATS: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting》提出了一种基于深度学习的时间序列预测架构，称为 N-BEATS，旨在解决单变量时间序列的点预测问题。N-BEATS 采用残差连接和全连接层的…

目录 ​编辑 理论基础 455.分发饼干 思路1：大饼干喂给胃口大的（推荐） 思路2：小饼干先喂饱小胃口 376. 摆动序列 方法1：贪心 方法2：动态规划 53. 最大子序和 方法1：暴力（n…

图像异常检测评估指标-分类性能 1. 混淆矩阵 混淆矩阵包括4个用于衡量分类算法性能的基本数值 四个字母代表的含义是：P（Positive）代表算法将样本预测为正类，N（Negative）代表算法将样本预测为负类&#xf…

P1093 [NOIP2007 普及组] 奖学金 题目描述 思路&#xff1a; 可以用一个结构体进行排序得到答案 Code #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; int n; struct node{int id , yu , shu , ying , ans; }; node v[3…

引言 在信息爆炸的时代&#xff0c;如何有效地从海量的文本数据中提取关键信息并直观展示&#xff0c;成为数据分析师和研究人员面临的重要挑战。词云作为一种流行的文本可视化工具&#xff0c;通过不同大小、颜色和字体的文字展示文本中关键词的出现频率或重要性&#xff0c;…

Python Django 数据库优化与性能调优 Django 是一个非常流行的 Python Web 框架&#xff0c;它的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;允许开发者以简单且直观的方式操作数据库。然而&#xff0c;随着数据量的增长&#xff0c;数据库操作的效率可能会成为瓶颈&#xff0c…

一&#xff0c;环境的搭建 VM17 官网下载 kali 2023.4版 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/kali-images/kali-2023.4/ 靶场文件 https://download.vulnhub.com/dc/DC-5.zip 二&#xff0c;攻略 首先进行主机发现&#xff1b; 接下来进行端口扫描&#xff1b; 开放了2…

源码获取&#xff1a;点我&#xff01; 前言 大家好&#xff0c;我是二哈喇子&#xff0c;此博文整理了各种项目需求 此文下的项目用于博主自己学习&#xff0c;当做个人笔记在此记录&#xff0c;因为有的或许是因为有漂亮的前端模板、严谨的后端逻辑等 里面包含了各种难度不…