目录 简介重点总结 简介 本文应用保形预测导出了在非参数假设下有效的预测分布。也就是说，我们引入并探索预测分布函数，这些函数总是满足IID观测值在保证覆盖方面的有效性的自然属性。重点是一种预测算法，我们称之为最小二乘预测机(LSPM)。L…

英文标题: Analysis and Trends in the Use of Chatbots and Conversational Agents in Education: a Bibliometric Review 作者信息: Dennis Arias-Chvez, Universidad Continental, Arequipa, Per; dariascontinental.edu.pe; ORCID: ORCIDTeresa Ramos-Quispe, Universida…

目录 业务场景 解决方案 1. 轮询 2. WebSocket 3. SSE(Server-Send-Events) 代码实现 总结 业务场景 在抖音、美团等APP中，我们经常会遇到APP内部的消息推送，如关注的人的动态消息推送、点赞评论互动消息推送以及算法推荐消息推送。这些场景都是…

1、更改主机名 #manager虚拟机 [rootmanager ~]# hostname set-hostname swarm-manager#worker-1虚拟机 [rootworker-1 network-scripts]# hostname set-hostname swarm-worker-1#worker-2虚拟机 [rootworker-2 network-scripts]# hostname set-hostname swarm-worker-22、配置…

快速开始 为了让大家快速了解PaddleSeg，本文档使用一个简单示例进行演示。在实际业务中，建议大家根据实际情况进行调整适配。 在开始下面示例之前，请大家确保已经安装好PaddleSeg开发环境（安装说明）。 1 准备数据 …

通过 Helsinki-NLP 本地部署中英文翻译功能。该开源模型性价比相对高，资源占用少，对于翻译要求不高的应用场景可以使用，比如单词，简单句式的中英文翻译。 该示例使用的模型下载地址：【免费】Helsinki-NLP中英文翻译本…

文章目录 一、卷积神经网络（CNN）详解1. 特征与结构CNN的基本结构 2. 应用场景3. 代码示例 二、循环神经网络（RNN）详解1. 网络结构与特点RNN的基本结构 2. 应用场景3. 代码示例 三、CNN与RNN的异同点1. 相同点2. 不同点 四、CNN与R…

首先我们要在浏览器上找到unity的官网 这一个就是了，我们点进去后是这个界面： 然后我们点击上面这张图的左下角的“下载Unity Hub”，推荐后续安装都装在D盘： 这里他会让我们注册一个账号，如果之前有的话登录就行了&am…