本文分类:news发布日期:2025/2/24 20:56:25
相关文章
联邦学习(三只决策和大数据分析)(学习笔记)
联邦学习模型按照数据重叠形式分成了三类,分别是横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习。 横向联邦学习模型针对特征一致但ID不一致的数据; 纵向联邦学习模型针对ID一致但特征不一致的数据; 联邦迁移学习模型针对ID和特征都不一致的数据。…
建站知识
2025/2/17 5:46:23
DC00025【含论文】基于协同过滤推荐算法springboot视频推荐管理系统
1、项目功能演示 DC00025【含文档】基于springboot短视频推荐管理系统协同过滤算法视频推荐系统javaweb开发程序设计vue 2、项目功能描述 短视频推荐系统分为用户和系统管理员两个角色
2.1 用户角色
1、用户登录、用户注册 2、视频中心:信息查看、视频收藏、点赞、…
建站知识
2025/2/23 20:13:04
DVWA | File Inclusion(文件包含)渗透测试
概念: 漏洞产生原因: 主要是由于开发人员没有对用户输入的文件路径进行严格的过滤和验证。例如,如果一个 Web 应用程序接受用户输入的文件路径,然后使用这个路径进行文件包含,而没有对用户输入进行任何检查,…
建站知识
2025/2/15 4:16:17
Oracle 相关的工具使用 SQL Developer , sqlplus
Oracle 相关的工具使用 SQL Developer , sqlplus
一,Oracle SQL Developer 连接数据库
今天在连接sqldeveloper服务器时遇到了很多问题,但最终还是通过网上的博客解决了问题,我就在总结一下我的解决过程。
一.界面
首先&#…
建站知识
2025/2/24 20:04:02
为什么用参数模型解决维度灾难
参数化模型能够克服维度灾难(Curse of Dimensionality)的原因主要有以下几点: 数据稀疏性:在高维空间中,数据点之间的距离变得更大,这使得数据变得更加稀疏。参数化模型通过假设数据遵循某种分布或关系&…
建站知识
2025/2/23 16:37:22
Bert Score-文本相似性评估
Bert Score
Bert Score 是基于BERT模型的一种方法。它通过计算两个句子在BERT模型中的嵌入编码之间的余弦相似度来评估它们的相似度。BERTScore考虑了上下文信息和语义信息,因此能够更准确地衡量句子之间的相似度。
安装
pip install bert-score
使用例子
一个…
建站知识
2025/2/23 1:58:25
详解mysql和消息队列数据一致性问题
目录
前言
保持系统数据同步(双写问题)
消息队列消息丢失的问题
总结 前言
在当今互联网飞速发展的时代,随着业务复杂性的不断增加,消息队列作为一种重要的技术手段,越来越多地被应用于各种场景。它们不仅能有效解…
建站知识
2025/2/15 20:49:18