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Perception-Driven Deep Underwater Image Enhancement Without Paired Supervision 前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验使用的数据集训练细节PQR模型PDD-Net超参数设置…

基于深度学习的图像去噪和去模糊是计算机视觉中的重要任务，旨在提升图像质量，去除噪声和模糊。以下是这两个领域的主要方法和技术概述： 1. 图像去噪 图像去噪的目标是去除图像中的噪声，同时尽量保留细节。主要方法包括&#xff…

2535. 数组元素和与数字和的绝对差 2535. 数组元素和与数字和的绝对差 给你一个正整数数组 nums 。 元素和 是 nums 中的所有元素相加求和。数字和 是 nums 中每一个元素的每一数位（重复数位需多次求和）相加求和。 返回 元素和 与 数字和 的绝对差。…

文章目录 GTK-RSGithub官网Rust 教程Rust 环境安装 GTK安装 Gladedemo.glade 文件完整示例 main.rs创建 Rust 项目Cargo.toml 文件main.rs 文件 编译运行GTK主题 GTK-RS gtk-rs 是一个用于在 Rust 编程语言中使用 GTK 图形用户界面工具包的库。GTK 是一个流行的跨平台 GUI 工具…

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以下毕业设计是与深度学习自然语言处理（NLP）相关的毕业设计项目案例，涵盖文本分类、生成式模型、语义理解、机器翻译、对话系统、情感分析等多个领域： 实现案例截图： 基于深度学习的文本分类系统基于BERT的情感分析系…

文章目录 一、网络模型的搭建二、网络模型正确性检验三、创建网络函数 一、网络模型的搭建 以CIFAR10数据集作为训练例子 准备数据集： #因为CIFAR10是属于PRL的数据集，所以需要转化成tensor数据集 train_data torchvision.datasets.CIFAR10(root&quo…