本文分类:news发布日期:2025/2/25 2:21:25
打赏

相关文章

【JavaWeb】JavaWeb笔记 HTTP

文章目录 简介HTTP1.0和HTTP1.1的区别 请求和响应报文报文的格式请求报文form表单发送GET请求特点GET请求行,请求头,请求体form表单发送post请求特点post的请求行 请求头 请求体 响应报文响应状态码更多的响应状态码 简介 HTTP 超文本传输协议 (HTTP-Hyper Text transfer proto…

一文说清楚:如何学习好K8s、OpenStack、Docker、Linux?

大家好,我是你们熟悉的-CloudJourney。在这个信息爆炸的时代,我一直致力于通过博客、公众号等平台,与大家分享关于Linux、K8S、Docker、网络、服务器以及OpenStack等前沿技术的见解与心得。然而,随着交流的深入,我逐渐…

【Kubernetes】常见面试题汇总(四十六)

目录 104.假设一家基于整体架构的公司处理许多产品。现在,随着公司在当今规模化行业中的发展,其整体架构开始引起问题。您如何看待公司从单一服务转向微服务并部署其服务容器? 105.考虑一家拥有非常分散的系统,拥有大量数据中心&…

【js】Node.js的fs的使用方法

当然!Node.js 的 fs 模块提供了与文件系统进行交互的功能。以下是一些常见的操作示例代码: 1. 读取文件内容 异步读取文件 const fs require(fs);fs.readFile(example.txt, utf8, (err, data) > {if (err) {console.error(err);return;}console.l…

【Rockchip系列】官方函数:importbuffer_physicaladdr

importbuffer_physicaladdr 对于需要RGA处理的外部物理内存,可以使用importbuffer_physicaladdr接口将缓冲区对应的物理地址信息导入到RGA驱动内部,并获取缓冲区相应的地址信息,方便后续稳定、快速地调用RGA完成工作。 函数原型 RGA提供了三…

Python NumPy 数据清洗:高效处理数据异常与缺失

Python NumPy 数据清洗:高效处理数据异常与缺失 文章目录 Python NumPy 数据清洗:高效处理数据异常与缺失一 数据预处理的常见问题二 待处理的数据三 数据预处理四 清洗数据1 查看第一列学号2 查看第二列年龄结果解析函数解释1)~np.isnan(dat…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部