Linux系统编程 day02 vim、gcc、库的制作与使用 01. vim0101. 命令模式下的操作0102. 切换到文本输入模式0103. 末行模式下的操作0104. vim的配置文件 02. gcc03. 库的制作与使用0301. 静态库的制作与使用0302. 动态库(共享库)的制作与使用 01. vim vim是一个编辑器&#xff0…

1、获取当前日期的函数和当前时间的函数 使用日期函数获取系统当期日期，输入语句如下： SELECT CURRENT_DATE;使用时间函数获取系统当期日期(返回时带时区)，输入语句如下： SELECT CURRENT_TIME;使用时间函数获取系统当期日期(返…

假设函数定义 假设函数，猜一个 x->y 的类型，比如 y ax b，随后监督学习的任务就是找到误差最低的 a 和 b 参数 有时候我们可以定义 x0 1，来让假设函数的整个表达式一致统一 如上图是机器学习中的一些术语 额外的符号&#xf…

目录链接： 力扣编程题-解法汇总_分享记录-CSDN博客 GitHub同步刷题项目： https://github.com/September26/java-algorithms 原题链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 描述： 给你两个正…

如果你曾经参与过 PyTorch 模型的微调，可能会遇到 PyTorch 的内置变换函数，这使得数据增强变得轻而易举。 即使你之前没有使用过这些功能，也不必担心。 在本文中，我们将深入研究 PyTorch 变换换函数的世界。 我们将探索你可以使用…

Diffusion models需要多步迭代采样才能生成一张图片，这导致生成速度很慢。Consistency models的提出是为了加速生成过程。 Consistency models可以直接一步采样就生成图片，但是也允许进行多步采样来提高生成的质量。 Consistency models可以从预训练的扩…

文章目录 机器学习专栏 正则化介绍 岭回归 岭回归成本函数 核心代码 示例 Lasso回归 Lasso回归损失函数 核心代码 弹性网络 弹性网络成本函数 核心代码 结语 机器学习专栏 机器学习_Nowl的博客-CSDN博客 正则化介绍 作用：正则化是为了防止模型过拟合…

解读 论文原文：http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf Abstract-摘要 翻译 我们训练了一个庞大的深层卷积神经网络，将ImageNet LSVRC-2010比赛中的120万张高分辨率图像分为1000个不…