SimCLR使用的是这个损失，很多的对比学习使用的也是这个损失 softmax组成： NT-Xent loss如下： NT-Xent loss和softmax很像 一个batch N 个samples，因为有两条分支（正负）就是2N个samples，除了自己…

来源：半导体制造技术导论——萧宏 沉积和驱入过程 图5.34 硼掺杂工艺高温扩散炉系统示意图 图5.35 扩散掺杂工艺流程 图5.36 扩散工艺在超浅结深（USJ）上的应用

目录 引言 方案一 方案二 个人主页：东洛的克莱斯韦克-CSDN博客 【linux】进程间通信(IPC)——匿名管道，命名管道与System V内核方案的共享内存，以及消息队列和信号量的原理概述_linux ipc-CSDN博客 【linux】认识“文件”的本质&#xff…

AI学习指南深度学习篇-Adam的基本原理 引言 深度学习是人工智能领域中一个重要的研究方向，而优化算法在深度学习中起着至关重要的作用。本文将重点介绍一种流行的优化算法——Adam（Adaptive Moment Estimation），其结合了动量和自…

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数据结构-树 1.什么是树？ 在计算机科学中，树是一种常用的非线性数据结构，用于表示具有层次关系的数据。与线性数据结构（如数组和链表）不同，树结构以节点（Nodes）和边（Ed…

利用传统手段将文档内容转换为视频，比如根据文档内容录制一个视频，不仅需要投入大量的时间和精力，而且往往需要具备专业的视频编辑技能。使用大模型技术可以更加有效且智能化地解决上述问题。本实践方案旨在依托大语言模型（Large …

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