目录 1.引言 2.使用场景 2.1.类型大小校验 2.2.模板编程中的约束 3.static_assert 与 assert 的对比 4.编译期优化与错误定位 5.实际案例 6.总结 1.引言 static_assert 是 C11 引入的一个编译时断言机制，用于在编译阶段对模板参数、常量表达式等进行检查&am…

本文是书籍《垃圾回收的算法与实现》的摘抄，不涉及算法源码及步骤讲解模块。 预备 对象由头(header)和域(field)构成。 头：对象中保存对象本身信息的部分，主要含有以下信息：对象的大小和种类。 域：对象使用者在对象…

Maps are complex data types used to store key-value pairs. Each key can appear only once on the map and can be used to find the value paired with that key. The default value for the map is nil. A nil map has no keys and keys cannot be added. 映射是用于存储…

1. 背景 由于目前日志采集流程中, 经常遇到用户磁盘 IO 占用超过 90% 以上的场景, 但是观察其日志量大约在 2k~5k 之间, 整体数据量不大, 所以针对该问题进行了一系列的压测和实验验证,最后得出这篇优化建议文档 2. 压测前期准备 2.1 制造大量日志 该阶段为数据源输入阶段,…

中小厂手写题中最常见的是链表 LRU 用链表实现栈 package mainimport ("fmt" )type Node struct {Value intNext *Node }type Stack struct {top *Node }// Push adds a new element to the top of the stack. func (s *Stack) Push(value int) {newNode : &…

本次配置是在已搭建好主从复制的架构中进行配置 配置环境 操作系统 master节点 slave节点 centos7 8.0.37 8.0.37 配置半同步复制 配置master 安装master半同步复制插件 INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_source SONAME semisync_source.so; 在MySQL的配置文件中添加配置…

AI学习指南深度学习篇-自适应矩估计（Adam）简介 在深度学习领域中，优化算法是至关重要的一环。传统的梯度下降算法虽然简单直观，但是在实际应用中往往收敛速度慢，容易陷入局部最优解。为了解决这些问题，研究…

在深度学习中，分布式计算是指使用多台机器或多个处理器来加速训练过程，特别是在处理大规模数据集和复杂的神经网络模型时。深度学习模型往往需要大量的计算资源来训练，这导致了对高效计算方法的需求。以下是深度学习中分布式计算的一些关键概…