在Java开发中，我们经常需要选择合适的技术来实现特定的功能。两种常见的方法是使用注解（Annotation）和反射（Reflection），以及代码生成技术。这两种方法各有优缺点，适用于不同的场景。本文将详细…

概念 什么是Prometheus? Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统（相似kubernetes是从Brog系统演变而来）， 从2012年开始由google工程师Soundclouds使用Go语言开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。，并且与2015年早起…

已知一张用户行为日志表tb_user_log，字段包括uid-用户ID、artical_id-文章ID、in_time-进入时间、out_time-离开时间、sign_in-是否签到注意1：只有artical_id为0时sign_in值才有效；注意2：从2021年7月7日0点开始，用户每…

最近在开发中需要调用第三方API，现在大家的API基本上都是使用WebSocket来进行的，前端也必须来学一手了 什么是WebSocket 参考：https://blog.csdn.net/L2043524156/article/details/139271715 有如下四个好处： 双向通信&#x…

94. 城市间货物运输 I 对于Bellman_ford算法的优化&#xff0c;松弛n-1次&#xff0c;并且每一次都松弛每一条边&#xff0c;其实做了许多没有意义的事情。实际上只去松弛上一次计算过的节点作为出发节点的边即可。 #include <iostream> #include <vector> #incl…

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 基于Transformer的车站客流推断研究是指利用Transformer模型来预测车站的客流情况。Transformer是一种强大的深度学习模型&#xff0c;特别擅长处理序列数据。研究可以为城市交通管理提供重要决策支持&#xff0c;帮…

示例 javax.persistence.Column.java Target({ElementType.METHOD, ElementType.FIELD}) Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public interface Column {String name() default "";boolean unique() default false;boolean nullable() default true;boolean inser…

本文提出了一种基于ASO算法优化BP神经网络的数据预测方法。通过ASO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化&#xff0c;克服了BP神经网络易陷入局部最优解和对初始权值敏感的缺点。实验结果表明&#xff0c;优化后的BP神经网络在预测精度上得到了显著提升&#xff0c;为数据预测…