01 前言： 3D目标检测是计算机视觉领域中一个重要的任务，广泛应用于自动驾驶、机器人导航、无人机等领域。由于3D数据的复杂性和多样性，数据预处理在3D目标检测中扮演着关键角色。良好的预处理策略不仅可以提升模型的检测精度，还可…

达梦数据库的系统视图v$object_usage 在达梦数据库（DM Database）中，V$OBJECT_USAGE 视图提供了关于数据库对象的使用情况和统计信息。这些对象可以包括表、索引、视图、存储过程等。通过 V$OBJECT_USAGE 视图，数据库管理员可以监…

目录 tags中文题面Jongmah题面翻译样例 #1样例输入 #1样例输出 #1 样例 #2样例输入 #2样例输出 #2 样例 #3样例输入 #3样例输出 #3 提示 思路代码 tags 图论 中文题面 Jongmah 题面翻译 你在玩一个叫做 Jongmah 的游戏，你手上有 n n n 个麻将，每个…

RACL: 对抗鲁棒网络架构 论文链接：https://arxiv.org/abs/2009.00902v2 Abstract 深度神经网络(DNN)容易受到对抗性攻击。现有的方法致力于开发各种鲁棒训练策略或正则化来更新神经网络的权值。但除了权重之外，网络中的整体结构和信息流是由网络架构明…

go的defer机制-CSDN博客 常见panic场景 数组或切片越界，例如 s : make([]int, 3); fmt.Println(s[5]) 会引发 panic: runtime error: index out of range空指针调用，例如 var p *Person; fmt.Println(p.Name) 会引发 panic: runtime error: invalid m…

（★★）代表非常重要的知识点，（★）代表重要的知识点。 一、 路由与转发（★★） 路由器主要完成两个功能： 1. 路由选择 【（确定哪一条路径）根据路由选择协议构…

使用LinkedHashMap实现固定大小的LRU缓存 1. 什么是LRU？ LRU是"Least Recently Used"的缩写，意为"最近最少使用"。LRU缓存是一种常用的缓存淘汰算法，它的核心思想是：当缓存满时，优先淘汰最近最少…

性能优化利器：PyTorch中torch.cuda.Event的高效计时应用 在深度学习模型的开发和训练过程中，性能调优是一个不可或缺的环节。准确测量不同操作的执行时间对于识别性能瓶颈和优化算法至关重要。PyTorch提供了torch.cuda.Event，这是一个用于在…