本文分类:news发布日期:2024/11/30 20:48:21
相关文章
python学习8-数据获取与整理4
pandas迭代
在 Pandas 中,通常情况下你不需要迭代(遍历)DataFrame 或 Series,因为很多操作都是矢量化的,可以直接应用于整个数据集。然而,有时候你可能需要遍历数据帧(DataFrame)或…
建站知识
2024/10/18 2:13:59
什么是聚类?简单描述如下的聚类方法:划分方法,层次方法,基于密度的方法,基于模型的方法。为每类方法给出例子。
答:聚类是将数据划分为相似对象组的过程,使得同一组中对象相似度最大而不同组中对象相似度最小。
主要有以下几种类型方法:
(1)划分方法:
给定一个有N个元组或者记录的数据集,分裂法将构造K个分组,每一个分组就代表一个聚类,…
建站知识
2024/11/11 16:32:48
前端宝典十八:高频算法排序之冒泡、插入、选择、归并和快速
前言
十大经典排序算法的 时间复杂度与空间复杂度 比较。 名词解释:
n:数据规模;k:桶的个数;In-place: 占用常数内存,不占用额外内存;Out-place: 占用额外内存。
本文主要探讨高频算法排序中…
建站知识
2024/10/30 23:53:53
WeKnow-RAG
结论 这个 RAG 实现再次是遵循代理方法来创建有弹性、知识密集型的对话用户界面的另一个很好的例子。从两个角度来看,图形方法也出现了。图形方法适用于代理流;例如 LangChain 的 LangGraph、LlamaIndex Workflows 和 Deepset 的 Haystack Studio。知识也…
建站知识
2024/11/3 21:13:12
【学习笔记】时间序列模型(ARIMA)
文章目录 前言一、时间序列时间序列数据 二、ARIMA 模型大纲模型前提平稳性检验 差分整合移动平均自回归模型 ARIMA(p,q,d)自回归模型 (AR( p ))移动平均模型 (MA( q ))自回归移动平均模型(ARMA(p,q))差分自回归移动平均模型 ARIMA(p,d,q) 确定 p,q结果分析和模型检…
建站知识
2024/10/12 23:49:42
AI学习指南深度学习篇-循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN )简介
AI学习指南深度学习篇 - 循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)简介
1. 引言
随着人工智能(AI)和深度学习的快速发展,循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN&…
建站知识
2024/11/15 11:05:59
UGUI空白可点击组件,减少重绘
如果使用image alpha 0,会导致overDraw,直接清空mesh,不绘制即可避免
#if UNITY_EDITOR using UnityEditor; #endif using UnityEngine; using UnityEngine.UI;
namespace UnityGameFramework { [AddComponentMenu("Game/UI/GameEmpty4Raycast")] [Requir…
建站知识
2024/10/21 3:16:47