参考论文：SGDR: Stochastic Gradient Descent with Warm Restarts Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 梯度下降算法需要我们设置一个值，用来控制权重更新幅度，我们将其称之为学习率。它是控制模型学…

生成JWT令牌 依赖 <!--jwt令牌--> <dependency> <groupId>io.jsonwebtoken</groupId> <artifactId>jjwt</artifactId> <version>0.9.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>javax.xml.bind<…

信息收集 IP AddressOpening Ports192.168.8.104TCP:80 $ nmap -p- 192.168.8.104 --min-rate 1000 -sC -sV PORT STATE SERVICE VERSION 80/tcp open http Apache httpd 2.4.7 ((Ubuntu)) |_http-title: Please Login / CuteNews |_http-server-header: Apache/2.4.7…

位数问题 fdatool 先确定输入信号的位宽&#xff0c;比如17位在fdatool中&#xff0c;选set quantization parameters 选input/output 设置input word length 为17bit(not confirmed) fir compiler implementation 注意&#xff1a; 当设置输入位宽为16位时&#xff0c;ip核…

论文笔记 资料 1.代码地址 https://github.com/SakurajimaMaiii/TSD 2.论文地址 https://arxiv.org/abs/2303.10902 3.数据集地址 论文摘要的翻译 TTA在接收训练分布外的测试域样本时对深度神经网络进行自适应。在这样设置下&#xff0c;模型只能访问在线未标记的测试样…

本篇文章会对Redis的持久化进行详解。主要涉及到的方面有&#xff1a;redis为什么需要持久化、redis怎么进行的持久化、持久化的方式都有哪些、每种持久化方式的优缺点是什么、持久化的流程进行展开详解。希望本篇文章会对你有所帮助。 文章目录 一、持久化简介 二、Redis的持久…

1. 2D变换 1.1 2D位移 2D 位移可以改变元素的位置&#xff0c;需要先给元素添加转换属性:transform,然后再编写具体的值&#xff0c;可选值如下&#xff1a; **translateX&#xff1a;**设置水平方向位移&#xff0c;需指定长度值&#xff1b;若指定的是百分比&#xff0c;是…

spring boot(学习笔记第十三课) 传统后端开发模式和前后端分离模式的不同&#xff0c;Spring Security的logout&#xff0c;invalidateHttpSession不好用&#xff0c;bug&#xff1f; 学习内容&#xff1a; 传统后端开发模式 vs 前后端分离模式Spring Security的logout功能 1.…