项目训练营第二天 用户登录逻辑 1、账户名不少于4位 2、密码不少于8位 3、数据库表中能够查询到账户、密码 4、密码查询时用同样加密脱敏处理手段处理后再和数据库中取出字段进行对比，如果账户名未查询到，直接返回null 5、后端设置相应的脱敏后用户的s…

前言 ok，大家好。- ̗̀(๑ᵔ⌔ᵔ๑)最近也是想做自己的第一个前后端分离的项目，刚好最近学了一点AI接口的实现。想着用接口做一个自己的ai聊天室并且尝试一下全栈式开发。中间真的解决了很多问题，也是成功之后也是想要将实现过程分享一下&a…

一、在Gitee上创建仓库 首先需要再Gitee上创建仓库 1、在Gitee中新建仓库 2、输入仓库信息 3、生成仓库地址 创建成功会生成一个仓库地址，格式如下： https://gitee.com/test/compose_mvi_demo.git二、Android Studio 上传项目到Gitee 1、在Android …

一、下载Rider 1、进入官网，点击“下载” 2、下载完毕 二、安装Rider 1、双击下载的exe文件 2、点击“下一步” 3、可以点击“浏览”选择安装路径，之后点击“下一步” 4、选中图中四项，点击“下一步” 5、选中图中四项，点击“下…

Transformer是一种深度学习模型，最早由Vaswani等人在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出。它最初用于自然语言处理（NLP）任务，但其架构的灵活性使其在许多其他领域也表现出色，如计算机视觉、时间序列分析…

如何处理过拟合 由于过拟合的主要问题是你的模型与训练数据拟合得太好，因此你需要使用技术来“控制它”。防止过拟合的常用技术称为正则化。我喜欢将其视为“使我们的模型更加规则”，例如能够拟合更多类型的数据。 让我们讨论一些防止过拟合的方法。 获…

文章目录 前言一、普通实现1 数据集准备2 逻辑回归模型3 损失函数4 计算损失函数的梯度5 梯度下降算法6 训练模型二、多项式特征实现非线性分类1 数据准备与多项式特征构造2 逻辑回归模型三、逻辑回归 --- 正则化实现1 数据准备2 逻辑回归模型3 正则化损失函数4 计算损失函数的…

记录： uridecodebin3 和uridecodebin优先硬解码 这两个插件，本来是负责动态选择合适的解码器来处理特定的媒体流，使用案例： gst-launch-1.0 uridecodebin urirtsp://192.168.1.120:8554/test ! glimagesink -v gst-launch-1.0 …