一、选择背景，确保物体和北京分割出图层 二、右键单击物体图层，点击混合选项，点击投影 三、调整参数，可以看效果决定(距离是高度，扩展是浓度，大小是模糊程度)，保存即可

软件的实现阶段：软件编码，单元测试和综合测试。 软件编码是对软件设计的进一步具体化，其任务是将设计表示变换成用程序设计语言编写的程序。 软件测试是软件质量保证的重要手段，要成功开发出高质量的软件产品，必须认…

awk 文本三剑客最后一个命令 grep 查 sed 增删改查 增和改 awk 按行取列 awk默认的分隔符：空格 或 tab键 ，多个空格自动压缩成一个 awk工作原理，根据指令信息，逐行的读取文本内容，然后按照条件进行格式化输…

概述 别人使用lora的方式对baichuan2-13b的模型进行了微调训练，希望我能部署到mindie服务中。 lora微调后生成的文件如下： # ls checkpoint-lora adapter_config.json optimizer.pt rng_state.pth special_tokens_map.json tokenizer_conf…

论文主题理解 这篇论文的核心是关于如何有效地结合多个预训练的大型语言模型（LLMs），以便它们能够在多个不同的任务上表现出色。这里的“任务”可以是翻译、文本摘要、问题回答等自然语言处理任务。作者们提出了一种新的方法，称为…

区块链女巫： 在区块链和加密货币的术语中，“女巫攻击”（Sybil Attack）是指一个恶意用户通过创建多个虚假身份来操纵网络的行为。这个名字来源于一位多重人格患者的故事。 具体来说，女巫攻击可能会对区块链网络造成以…

废话不多说直接上代码&#xff1a; 1.pom <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka --><dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId><ve…

文章目录 引言第一章 集成学习的基本概念1.1 什么是集成学习1.2 集成学习的类型1.3 集成学习的优势 第二章 集成学习的核心算法2.1 Bagging方法2.2 Boosting方法2.3 Stacking方法 第三章 集成学习的应用实例3.1 图像分类3.2 文本分类 第四章 集成学习的未来发展与挑战4.1 模型多…