本文分类:news发布日期:2025/4/24 22:27:35
打赏

相关文章

Java-Collection家族(List接口)

集合-Collection家族-List接口 List接口 1 特点 ​ 有序且可重复(因为List接口中添加了许多针对下标操作的方法) 2 四种实现类的数据类型与特点 ​ a. ArrayList ​ 数据结构:一维数组 ​ 特点:存储数据 ​ b. LinkedList ​ 数…

Redis相关详解

什么是 Redis?它主要用来什么✁? Redis,英文全称是 Remote Dictionary Server(远程字典服务),是一个开源✁使用 ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化✁日志型、Key-Value 数据库&#xff…

整合Spring Boot 框架集成Knife4j

本次示例使用Spring Boot作为脚手架来快速集成Knife4j,Spring Boot版本2.3.5.RELEASE ,Knife4j版本2.0.7 POM.XML完整文件代码如下&#xff1a; <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0…

自动驾驶中的长尾问题

自动驾驶中的长尾问题 定义 长尾问题&#xff08;Long-Tail Problem&#xff09;是指在数据分布中&#xff0c;大部分的数据集中在少数类别上&#xff0c;而剩下的大多数类别却只有少量的数据。这种数据分布不平衡的现象在许多实际应用中广泛存在&#xff0c;特别是在自动驾驶…

Meterpreter工具使用

Meterpreter属于stage payload&#xff0c;在Metasploit Framework中&#xff0c;Meterpreter是一种后渗透工具&#xff0c;它 属于一种在运行过程中可通过网络进行功能扩展的动态可扩展型Payload。这种工具是基于“内存DLL注 入”理念实现的&#xff0c;它能够通过创建一个新进…

【机器学习】Samba-CoE实现高效推理部署

Samba-CoE&#xff1a;突破AI内存墙&#xff0c;实现高效推理部署 一、引言二、Samba-CoE系统概述三、突破AI内存墙的关键技术流数据流三层内存系统 四、Samba-CoE的推理部署与优化动态模型切换资源优化分配性能加速 五、代码实例与实现细节六、结语 一、引言 随着人工智能技术…

语义分割——数据增广

前言 在进行语义分割的时候&#xff0c;我们的数据集有时候不够用&#xff0c;常常需要进行数据增广。 比较常用的数据增广方法(包括旋转&#xff0c;上下翻转&#xff0c;左右翻转&#xff0c;裁剪&#xff0c;调整对比度&#xff0c;调整饱和度&#xff0c;调整亮度&#xf…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部