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1、泛华误差的分解 训练模型的目的——最小化损失函数——泛化误差可以分解为偏差（Biase）、方差（Variance）和噪声（Noise）。 bias：拟合值和真实值之间有较大的偏差。用所有可能的训练数据集训练…

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