Linux：冯诺依曼结构 & OS管理机制 冯诺依曼结构OS管理机制OS对下层硬件的管理OS对上层用户的服务 冯诺依曼结构 我们常见的计算机，比如笔记本，台式电脑。以及一下不常见的计算机，比如服务器，几乎都遵循冯诺依曼体…

直接上代码 # Multi-class datasetimport numpy as np RANDOM_SEED 42 np.random.seed(RANDOM_SEED) N 100 # number of points per class D 2 # dimensionality K 3 # number of classes X np.zeros((N*K, D)) y np.zeros(N*K, dtypeuint8) for j in range(K):ix rang…

问题：在本地项目中使用【display: inline-block】，元素间存在4px间隔。打包后发布到外网又不存在这个问题了。 归根结底这是一个西文排版的问题，英文有空格作为词分界，而中文则没有。 此时的元素具有文本属性，只要标签…

python的下载及安装 1，https://www.python.org 百度直接搜索python官网 2， 3，选择路径下载后，双击你下载的那个电脑图标应用程序 4. 1）勾选Add Python 3.6 to PATH是把Python的安装路径添加到系统环境变量的Path变…

大半年的项目告一段落了，现在自己找找感兴趣的东西学习下，看看可不可以搞出个效果不错的local GPT，自研下大模型吧 RAG是什么？ 检索增强生成(RAG)是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来…

一个SQL语句它的执行顺序对于我们思考题意有着很重要的关系 题意就是：找出哪些只逛超市不买单的人（买单0元也算哦，可能是使用的是代金券吧） 看到此题关键找出两个数据 参观过的人 和 买单的人 他们的差就是白嫖的人（支…

3.1.1 数据图像的获取与标签的说明 源码\第三章\one_hot.py import numpy as np import torch x_train np.load("../dataset/mnist/x_train.npy") y_train_label np.load("../dataset/mnist/y_train_label.npy") print(y_train_label[:5]) #[5 0 4 1 9] …

场景 学习机器学习有一阵子了，已经了解了不少机器学习的算法和知识，甚至前面训练了一些demo模型，现在是时候整体的整理一下我的知识了。 整理 还是从学习三要素开始，WHAT，WHY，HOW 什么是机器学习&#…