1.Working with Fields 这里的主要目的是算乘法逆元d 我们有RSA中算乘法逆元的基础这里就很快了，找到“e”和“phi”就是题目中的“g”和"N" # Diffie-Hellman算法 import gmpy2 p991 N991 g209 dgmpy2.invert(g, N) print(d) #5692.Generators of Grou…

AlphaFold3 的 AtomAttentionEncoder 类中，init_pair_repr 方法方法负责为原子之间的关系计算成对表示（pair representation），这是原子转变器（atom transformer）模型的关键组成部分，直接影响对蛋白质/分子相互作用的建模。 init_pair_repr源代码： def init_pair_repr(…

InfoNCE Loss ：构建高效对比学习模型 引言 对比学习中的InfoNCE损失函数是自监督学习领域的重要进展，它通过最大化正样本对之间的相似度并最小化负样本对的相似度，有效地引导模型学习到数据的本质特征。InfoNCE不仅提高了表示学习的质量&am…

🔥个人主页🔥：孤寂大仙V 🌈收录专栏🌈：Linux 🌹往期回顾🌹：【Linux开发工具】版本控制器git 🔖流水不争，争的是滔滔不 一、冯诺依曼体系二、操作系…

python对mongodb的增删查改 1. 安装 pymongo2. 连接 MongoDB3. 创建（插入）文档插入单个文档插入多个文档 4. 查询文档查询单个文档查询多个文档复杂查询嵌套查询分页条件查询（通用模版） 5. 更新文档更新单个文档更新多个文档更新嵌…

对于这条原理，我首先想到的是开放世界，或者探索性游戏，这是最能包容各类玩家的游戏类型。这类游戏定义了基本规则，玩家的可操作性很强。就像上图里的沙池一样，里面有滑梯，是规则性比较明确的，而…

AMP 混合精度训练中的动态缩放机制 在深度学习中，混合精度训练（AMP, Automatic Mixed Precision）是一种常用的技术，它利用半精度浮点（FP16）计算来加速训练，同时使用单精度浮点（FP32…

1. 引言 JSON 是现代软件开发中常用的数据交换格式，尤其在微服务和前后端分离的架构中更是必不可少。 本文将对 Java 中四大主流 JSON 解析库——Hutool、Fastjson2、Gson 和 Jackson 进行性能测试和对比分析，通过实测 20 万条数据解析，揭示…