优化分析是很多领域中都要面临的一个重要问题，求解优化问题的一般做法是：建立模型、编写算法、求解计算。常见的问题类型有线性规划、非线性规划、混合整数规划、混合整数非线性规划、二次规划等，优化算法包括人工智能算法和内点法等数学类优…

第一章、典型优化模型、算法讲解和基于GAMS进行优化分析的优越性 一、典型优化模型(LP、NLP、MIP、MINLP、MIQCP等) 二、人工智能算法(遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索等)典型优化模型、算法讲解和 三、数学优化方法(分支定界法、动态规划法、拉格朗日松弛法、内点法、奔得斯分…

在之前的时候, 黑马教的函数只告诉我们如何去定义一个基本的函数~ 然后这一章主要告诉我们关于函数多返回值, 多种传参方式以及匿名函数的问题. 下面来简单介绍一下~ 目录 1. 函数多返回值?2. 函数的多种传参方式?2.1 位置参数2.2 关键字参数2.3 缺省传参2.4 不定长参数传参 …

材料晶体塑性理论与细观尺度上晶体几何模型相融合的模拟方法为探究材料在塑性变形过程中的行为机制以及晶体材料优化开辟了新途径。本案例演示在CAD软件内通过Voronoi建立晶体三维模型，并将模型导入到Abaqus CAE内，完成晶体材料的有限元建模。 在AutoC…

网络的运行离不开各种服务器，它们各司其职，为我们提供稳定的网络服务。本文带大家了解6种常见服务器类型。 服务器的六大种类 第一种：Web服务器 Web服务器是互联网的核心。当你打开一个网站，比如百度或淘宝，浏览器会…

class Solution(object):def rob(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""# 使用动态规划，把之前的给保存起来ans[0,nums[-1]]for i in range(1,len(nums)):ans.append(max(ans[-1],ans[-2]nums[-1*i-1]))return ans[-1]…

【深度学习基础之多尺度特征提取】多尺度卷积神经网络（MS-CNN）是如何在深度学习网络中提取多尺度特征的？附代码（二） 【深度学习基础之多尺度特征提取】多尺度卷积神经网络（MS-CNN）是如何在深度…

作者简介：✌CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流。✌ 主要内容：🌟Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能…