解题思路&#xff1a; 使用set判断是否重复添加&#xff0c;如果set加入不进去证明之前到达过该节点&#xff0c;有环 public class Solution {public ListNode detectCycle(ListNode head) {Set<ListNode> set new HashSet<>();ListNode cur head;while (cur …

在21世纪的全球经济版图中&#xff0c;制造业作为实体经济的基石&#xff0c;正经历着一场前所未有的深刻变革。这场变革的核心驱动力&#xff0c;正是数字化转型。其中商业智能&#xff08;BI&#xff09;作为数据驱动决策的关键工具&#xff0c;在推动制造业从传统的“机械化…

一、低代码与 AI 接口的结合趋势 低代码开发平台近年来在软件开发领域迅速崛起。随着企业数字化转型的需求不断增长&#xff0c;低代码开发平台以其快速构建应用程序的优势&#xff0c;满足了企业对高效开发的需求。例如&#xff0c;启效云低代码平台通过范式化和高颗粒度的可配…

目录 一、怎么寻找我们关心的主题在崩溃之前消费到了哪里&#xff1f; 1、一个问题&#xff1a; 2、查看消费者消费主题__consumer_offsets 3、一个重要前提&#xff1a;消费时要提交offset 二、指定 Offset 消费 假如遇到kafka崩了&#xff0c;你重启kafka之后&#xff0…

&#x1f38b;二叉树的基本操作 一、树的节点个数 1.所有节点个数 size_t getAllNodesNumber(Node* node) {size_t cur0;if (!node) return 0;cur1;size_t left getAllNodesNumber(node->lchild);size_t right getAllNodesNumber(node->rchild);return left right …

决策树是一种常用于分类和回归问题的机器学习模型。它通过一系列的“决策”来对数据进行分类或预测。在决策树中&#xff0c;每个内部节点表示一个特征的测试&#xff0c;每个分支代表特征测试的结果&#xff0c;而每个叶节点则表示分类结果或回归值。 决策树工作原理 根节点&…

1.局部作用域&#xff08;Function - level Scope&#xff09; 定义与概念 在 JavaScript 中&#xff0c;函数内部定义的变量拥有局部作用域。这意味着这些变量只能在函数内部被访问和修改&#xff0c;函数外部无法直接获取它们的值。这种作用域机制是基于函数来划分的&#x…

全文链接&#xff1a;https://tecdat.cn/?p38224 分析师&#xff1a;Duqiao Han 股票市场是一个复杂的非线性系统&#xff0c;股价受到许多经济和社会因素的影响。因此&#xff0c;传统的线性或近线性预测模型很难有效、准确地预测股票指数的价格趋势。众所周知&#xff0c;深…